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“智能制造+”石化行业,打造中国石化行业升级版

日期:2016-08-02 10:59:27

分析九江石化的智能制造之路,可以看出智能化改造对石化行业提质增效升级作用显著,加大信息化投入又是实现智能化改造的基本保障,构建跨领域协同创新体系是成败关键,进而可以预期石化行业智能化改造进程提速。

智能制造

根据实践总结,目前智能制造的模式主要包括:流程型智能制造、离散型数字化制造、网络协同制造、大规模个性化制造、远程运维服务等。九江石化作为上世纪80年代的老厂,通过流程型智能制造改造,成功实现向智能工厂的初步转型。

大势:石化行业智能化改造势在必行。2015年,巴斯夫、埃克森美孚、杜邦总资产报酬率分别为8.39%6.49%6.41%,而同期我国石化行业总资产平均回报率仅为1.4%,即使盈利状况较好的中国石化也仅将回报率维持在4.12%。新常态下,我国化工行业面临的形势更为严峻,九江石化智能工厂的成功实践印证了这一点,加快推进云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在传统石化企业的应用,以此构建石化行业流程型智能工厂,有助于提升企业精益制造、绿色制造能力水平,增强企业核心竞争

保障:加大石化行业信息化投入是实现智能制造的基本保障。与巴斯夫、埃克森美孚、杜邦等国际领先化工企业相比,信息化费用投入不足直接抑制了我国智能化改造的进程。作为中石化4家智能工厂示范试点,九江石化智能化改造资金得到有效保障,这也是其成功的关键因素所在。我国石化行业90%左右的企业为民营企业,全行业资产负债率达到60%,企业融资困难、产能过剩成为制约我国智能化的最大障碍。

基石:智能制造整体解决方案提供商。智能制造市场只有形成一批成熟的整体解决方案提供商才能诱发推广模式创新,实现政策与市场的共鸣。当前,若想突破我国石化行业智能制造瓶颈,需要加快培育我国以自主研发为主体的石化行业整体解决方案提供商。未来可以九江石化智能工厂示范试点为范本,加速推动智能制造,企业可与示范试点企业合作,共同培育智能制造整体解决方案提供商,或者通过积极参与国际合作,通过并购、合作、参股等形式与国际先进整体解决方案提供商建立联系。

关键:构建跨领域协同创新体系。石化行业智能化改造作为复杂性系统工程,绝非单凭一企之力所能完成。九江石化通过构建跨领域协同创新联盟,实现超越式发展为我们提供了很好的案例。一是培育企业内部智能人才。九江石化在智能工厂建设过程中组建全流程优化、三维数字化建模等系列专业团队,以便提升智能化运维与智能工厂改造升级能力。二是外联信息技术领军企业,构建跨领域战略合作伙伴关系。三是构建协同创新网络。

提速:石化行业智能化改造进程提速预期强烈。石化行业属于资本高密集性行业,产业集中度较高,构成了推广智能制造的天然优势。其次,我国石化行业本身就具有智能化改造的动力。早在2011年,中国石化就选择四家炼油企业为智能工厂示范试点,开启智能工厂探索之路,且收到较为明显的成效。再者,我国石化行业具有一定的智能制造基础。根据中国石油和化学工业联合会调研统计显示, 90%以上的石化生产企业采用了过程控制系统(PCS),80%以上的企业应用了企业资源计划管理系统(ERP)。不同于离散型智能制造,流程型智能制造工厂具有较强的可复制性,一旦建立成熟的智能工厂范本,便可实现全国性的推广复制。随着九江石化智能工厂范本的复制推广,我国石化行业智能化进程势必加速进行。

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